**Yapay Zeka Nedir?**

Yapay Zeka (YZ), bilgisayar sistemlerinin insan zekasını taklit etmeye yönelik teknolojiler ve yöntemler bütünüdür. Bu sistemler, öğrenme, mantık yürütme, problem çözme, algılama, doğal dil işleme ve karar verme gibi insana özgü görevleri yerine getirebilir. YZ, insanların karmaşık görevleri daha hızlı ve verimli bir şekilde yerine getirmesine yardımcı olur ve aynı zamanda yeni bilgi ve deneyimlere dayalı olarak kendini geliştirebilir.

**Yapay Zeka Ne Anlama Gelir?**

Yapay zeka, makine öğrenmesi, derin öğrenme, doğal dil işleme, bilgisayarla görme gibi teknolojileri kapsar. Bu terimler, bilgisayarların veri analiz etme, desen tanıma, tahmin yapma ve dil anlama yeteneklerini ifade eder. Yapay zeka, genellikle üç ana kategoriye ayrılır:

1. **Dar Yapay Zeka (ANI)**: Belirli bir görev için tasarlanmış yapay zeka sistemleridir. Örneğin, dil çeviri uygulamaları, sesli asistanlar (Siri, Alexa) veya öneri sistemleri (Netflix, Spotify) dar yapay zekaya örnektir.

2. **Genel Yapay Zeka (AGI)**: İnsan gibi düşünebilen ve çok çeşitli görevleri yerine getirebilen yapay zeka sistemleri anlamına gelir. Bu tür yapay zeka, henüz tam olarak geliştirilmemiştir ve araştırma aşamasındadır.

3. **Süper Yapay Zeka (ASI)**: İnsan zekasını aşan ve insanların yapabileceğinden daha karmaşık ve sofistike görevleri yerine getirebilen yapay zeka türüdür. Bu da teorik bir kavramdır ve henüz gerçekleştirilmemiştir.

**Yapay Zeka Neler Yapabilir?**

Yapay zeka, pek çok alanda geniş bir yelpazede işlevler üstlenebilir:

– **Veri Analizi**: Büyük miktarda veriyi hızlıca analiz ederek sonuçlar çıkarabilir, desenler bulabilir ve tahminlerde bulunabilir.
– **Sağlık**: Hastalık teşhisi, tedavi önerileri ve ilaç geliştirme gibi sağlık hizmetlerinde büyük rol oynayabilir.
– **Otomasyon**: Üretim hatlarında, lojistikte ve müşteri hizmetlerinde rutin görevleri otomatikleştirebilir.
– **Doğal Dil İşleme**: İnsan dilini anlayabilir, çeviri yapabilir, metin oluşturabilir ve dil tabanlı analizler gerçekleştirebilir.
– **Görsel Tanıma**: Görüntülerdeki nesneleri tanıyabilir, yüz tanıma yapabilir ve bilgisayarla görme uygulamalarında kullanılabilir.
– **Otonom Sistemler**: Otonom araçlar, dronlar ve robotlar gibi kendini yönlendirebilen sistemler geliştirebilir.

**Yapay Zeka Tarihçesi**

– **1950’ler**: Yapay zekanın ilk temelleri, Alan Turing’in “Turing Testi” ile atıldı. Turing, makinelerin insan gibi düşünebilip düşünemeyeceğini sorguladı.
– **1956**: Dartmouth Konferansı, yapay zekanın doğum yılı olarak kabul edilir. John McCarthy, “yapay zeka” terimini bu konferansta önerdi.
– **1960’lar ve 1970’ler**: Yapay zeka araştırmalarında önemli ilerlemeler kaydedildi, ancak bu dönemde sistemler genellikle dar kapsamlıydı ve belirli görevler için programlandı.
– **1980’ler**: Yapay zeka, “bilgi tabanlı sistemler” ve “uzman sistemler” olarak adlandırılan, belirli alanlarda derin bilgiye sahip sistemlerle gelişti.
– **1990’lar ve 2000’ler**: Makine öğrenmesi ve veri madenciliği gibi tekniklerin ortaya çıkışı, yapay zekanın daha geniş uygulama alanlarına yayılmasını sağladı.
– **2010 ve sonrası**: Derin öğrenme ve büyük veri devrimi, yapay zekanın hızla ilerlemesine yol açtı. Bu dönemde, yapay zeka uygulamaları yaygınlaştı ve birçok sektörde kullanılmaya başlandı.

Bugün yapay zeka, pek çok endüstride devrim yaratmaya devam etmekte ve gelecekte daha da ileri seviye teknolojilerle hayatımızın her alanında yer alması beklenmektedir.

#MakineÖğrenmesi #DerinÖğrenme #DoğalDilİşleme #BilgisayarlaGörme #YapaySinirAğları #TuringTesti #GenetikAlgoritmalar #OtonomSistemler #BilgiTabanlıSistemler #UzmanSistemler #BüyükVeri #VeriMadenciliği #Sınıflandırma #Tahminleme #GözetimliÖğrenme #GözetimsizÖğrenme #ReinforcementLearning #Chatbot #SesliAsistan #Robotik